Dans le cadre de digital-water.city, un projet financé par l'Union européenne, Fluidion et le centre de recherche KWB ont développé une solution deux en un pour évaluer la qualité des eaux de baignade.
Les capteurs flottants du système Alert développé par Fluidion mesurent les bactéries en temps réel, et envoient les données à SWIM:AI, un système d'alerte précoce sur la qualité des eaux de baignade développé par le KWB.
« SWIM:AI utilise l'apprentissage automatique pour prédire les concentrations de bactéries fécales dans les tronçons de rivières en fonction d'une série de données locales telles que les précipitations, le débit, la température ou les débordements des égouts, explique le coordinateur du projet, ce qui permet de documenter quotidiennement la qualité des eaux de baignade, y compris le week-end, et d'aider les autorités à prendre des décisions sur d'éventuelles interdictions de baignade ».
Actuellement déployé à Paris, SWIM:AI
est construit dans une logique d'interopérabilité afin d'ouvrir de nouveaux
jeux de données à toutes les métropoles. Une version "grand public" est
prévue pour informer les usagers sur
la qualité des sites de baignade et leur
fournir des informations pratiques
