Le groupe français s’est associé aux deux Américains pour accélérer le déploiement de l’intelligence artificielle (IA) physique dans les industries de process.
Alors que l’intelligence artificielle (IA) physique est aujourd’hui principalement associée à la robotique, aux machines autonomes, etc., les industries de procédés font face à des enjeux différents. Dans ces environnements complexes, où les process fonctionnent souvent en continu, les industriels doivent en effet concilier fiabilité, sécurité, cybersécurité et efficacité énergétique. Afin de permettre à ces entreprises d’exploiter concrètement le potentiel de l’IA physique au cœur de leurs opérations, le groupe français Schneider Electric vient d’annoncer une collaboration avec les Américains Nvidia et Hewlett Packard Enterprise (HPE) pour accélérer l’adoption de l’IA physique dans ces industries.
« La prochaine génération d’innovations industrielles reposera sur une intelligence intégrée directement aux opérations industrielles, confirme Gwenaëlle Huet (voir photographie), directrice générale pour les activités Automatismes Industriels de Schneider Electric. Alors que l’attention se porte aujourd’hui principalement sur les machines autonomes, nous voyons un potentiel considérable dans l’application de l’IA physique aux systèmes industriels qui font fonctionner les industries critiques du monde entier. »
La première réalisation du partenariat est le déploiement de trois agents d’IA industrielle en périphérique (edge). Les premiers, ceux de surveillance des technologies opérationnelles, combinent les données opérationnelles en temps réel, les configurations des équipements, la topologie des procédés, les alarmes, l’historique de maintenance et le contexte d’ingénierie pour comprendre l’état physique des opérations industrielles. Ces agents détectent les problèmes émergents, analysent leurs répercussions probables sur les opérations, recommandent ou déclenchent des actions correctives et vérifient que l’intervention produit le résultat physique attendu.
Les agents de cybersécurité, eux, font le lien entre l’activité réseau, le comportement des systèmes de contrôle, les configurations des équipements, les événements opérationnels et le contexte des procédés pour détecter les situations anormales. Ces agents évaluent les répercussions potentielles sur les opérations industrielles, recommandent ou mettent en œuvre des mesures de réponse et vérifient que les systèmes sont revenus à un état sûr et stable.
Enfin, les agents d’optimisation énergétique intègrent les données des procédés, les profils de consommation énergétique, les performances des équipements, les conditions de fonctionnement et les exigences de production pour comprendre comment l’énergie est utilisée dans l’ensemble des opérations industrielles. Ces agents identifient les possibilités d’optimisation, recommandent ou effectuent des ajustements et vérifient leurs effets sur l’efficacité énergétique, la performance opérationnelle et les résultats en matière de durabilité.
Automatiser davantage l’analyse et l’optimisation des systèmes
Toutes ces solutions associent les modèles d’IA ouverts Nemotron de Nvidia et HPE Private Cloud AI – ce dernier a été développé conjointement avec Nvidia au sein du portefeuille « HPE AI Factory with Nvidia » – , à l’expertise de Schneider Electric en technologies opérationnelles (applications EcoStruxure Industrial Insights…). Ces solutions permettent aux industriels de déployer des applications d’IA au plus près de leurs opérations critiques et de les faire évoluer à grande échelle, tout en gardant le contrôle sur leurs données sensibles, leur sécurité et leurs coûts.
En rapprochant ainsi les capacités d’IA du terrain, là où les données sont générées, les décisions prises et la valeur créée, cette approche vise à répondre aux trois freins au déploiement à grande échelle de l’IA industrielle, à savoir la souveraineté des données, la cybersécurité et la maîtrise des coûts. Avec cette collaboration, Schneider Electric, Nvidia et HPE posent les fondations d’une nouvelle génération d’opérations industrielles, dans laquelle l’IA peut surveiller en continu les environnements opérationnels, analyser leur fonctionnement et contribuer à optimiser leur performance. À terme, ces capacités doivent permettre d’automatiser davantage l’analyse et l’optimisation des systèmes, afin de rendre les opérations industrielles plus sûres, plus efficaces, plus résilientes et progressivement plus autonomes.
