Les deux partenaires prévoient de créer ensemble un jumeau numérique en boucle fermée, sécurisée et fondé sur l’intention de conception et la performance sur le terrain.
Les industriels subissent une pression croissante pour prolonger la valeur de leurs actifs existants, réagir au changement avec plus d’agilité et d’adaptabilité, etc. Pourtant, beaucoup d’entre eux s’appuient encore sur des systèmes de production, de planification de la maintenance et de gestion de la chaîne d’approvisionnement qui ne communiquent pas entre eux. Convaincus que la prochaine ère de la performance industrielle reposera sur le rapprochement des mondes physique et numérique, l’Allemand Siemens et le Britannique IFS ont annoncé la signature d’un partenariat destiné à aider les industriels à relier l’« intelligence » d’ingénierie à la réalité opérationnelle.
Il s’agit d’aider les industriels à combler le décalage persistant entre la façon dont les opérations d’usine sont conçues et la manière dont elles fonctionnent réellement, en d’autres termes, à traduire l’intention de conception en réalité opérationnelle, puis à réinjecter cette réalité dans de meilleures conceptions pour accélérer l’innovation. Ainsi, le jumeau numérique complet de Siemens amène le contexte d’ingénierie, de simulation et de production, et IFS apporte l’historique de service, le comportement des actifs et les données du cycle de vie opérationnel qui montrent comment ces produits et actifs fonctionnent dans le monde réel.
Les deux partenaires prévoient de créer ensemble un jumeau numérique en boucle fermée, sécurisée et fondé sur l’intention de conception et la performance sur le terrain, afin d’être déployé à l’échelle industrielle en toute confiance. « L’IA industrielle ne crée de valeur que lorsqu’elle repose sur cette intention et la performance réelle », insiste Tony Hemmelgarn (voir photographie), président et CEO de Siemens Digital Industries Software.
Contrairement aux modèles d’intelligence artificielle (IA) génériques, les environnements industriels exigent précision, fiabilité, conformité réglementaire et capacité d’adaptation. Même de faibles taux d’erreur deviennent inacceptables lorsque les décisions touchent à la sécurité, à la conformité et à des actifs physiques coûteux. « L’IA agentique constitue la prochaine frontière majeure, et les industriels ont besoin de solutions fondées sur des modèles et des données en boucle fermée, enrichies d’un contexte solide, qui ne produiront pas d’hallucinations dans les opérations en cours », ajoute Mark Moffat, CEO d’IFS.
