Réputée pour ses capteurs de niveau autonomes, VEGA confirme sa connaissance des exigences de la chaîne d'approvisionnement en proposant une nouvelle gamme d'instruments fonctionnant sans alimentation électrique. Plug-and- play, la solution AuRa est universelle et apporte gain de temps lors des process logistiques et longévité de la solution.
Au cœur de la chaîne logistique, l’IoT. Dans cette branche d‘activité, les capteurs interconnectés sont capables de contrôler les opérations de stockage, le traitement des commandes, le transport, et s'avèrent nécessaires pour éviter les dérives des process et renforcer les contrôles.
Pour accompagner les professionnels de l’industrie, de la
logistique, et tous les métiers de la production, VEGA a développé une nouvelle
gamme d'instruments fonctionnant sans alimentation électrique : des capteurs de
niveau autonomes de technologie radar 80 GHz. Les performances de mesure, la
transmission des données radio et la consommation d'énergie ont été coordonnées
pour assurer une durée de vie de ces capteurs allant jusqu'à 10 ans et offrir
une parfaite autonomie aux process logistiques là, où l'alimentation électrique
n'est pas disponible.
Disponibles mi 2020, les capteurs autonomes sans fil VEGA pourront être utilisés dans différentes applications (stockage de produits chimiques, conteneurs de détergents à changer régulièrement, cuves de résidus en attente d'élimination).
AuRa adapté aux conteneurs IBC
Grâce à la technologie radar, les capteurs autonomes VEGA peuvent être fixés sur le dessus des conteneurs IBC (la mesure s’effectue à travers le plastique) et transmettre via le cloud la position et le niveau du liquide contenu dans l'IBC plusieurs fois par jour par radio (via LPWAN) , lors de leur stockage ou pendant le transport.
Consultable à distance
Compatible avec les normes NB-IoT et LoRa, le capteur est multi-communication
et est équipé de plusieurs protocoles radio basse puissance, qu'il utilise en
fonction des disponibilités. Compatible avec le logiciel de supervision VEGA
(VEGA Inventory System), il permet - sur la base des données obtenues - de
déterminer les quantités de commande optimales et les objectifs de
planification futures. Les données peuvent ensuite être intégrées facilement
dans d'autres plateformes et systèmes.
